一、工业数据从信息割据到无边界流通

统的工业企业数据不仅在企业与企业间产生割据状态，同一企业的生产、设计、研发、管理、运营等环节都存在割据的状态。所谓工业互联网，是基于各种网络互联技术，从工业设计、工艺、生产、管理、服务等涉及企业从创立到结束的全生命周期串联起来。将赋能整个工业系统使其拥有描述、诊断、预测、决策、控制的智能化功能。

二、信息化工具从单机软件到工业APP

对比现行基于传统架构的工业软件如ERP等，都是嵌入式软件或非嵌入软件模式的，这些都是属于单机版的软件，并且大多数都只是局限于装载该软件的工厂内部。而工业APP是基于微服务的工业软件，属于互联网对人类生产生活的改造的必然结果，对比传统的相对“固化”“封闭”的工业软件，工业APP必定会如其他互联网改造产物一样打破工业生产的传统体系结构，而未来的工业生产也将会以专业知识为导向，以数字化模型为单位，以工业微系统为载体。

三、工业分析能力从云端到边缘延伸

传统的“端-管-云”模式难以应对日益增长的工业物联网终端，无法保证工业生产控制的实时性和可靠性。未来的工业分析能力将是“云计算+边缘计算”，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析工业互联网网络管理，支撑周期性维护以及业务决策，边缘计算聚焦实时、短周期数据分析，支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

四、工业价值从产品驱动到服务驱动

立足工业数据，工业设备厂商的营利点将会从“以产品售卖、维修保养为主”向“以提供基于数据的多维度生产性服务为主”转变。

五、工业通信从预设组网到灵活组网

数据的获取和处理是工业互联网发展的关键，在物联网终端快速增长的背景下，灵活、低成本的网络方案将成为发展方向。在此形势下，无线传输方案更具发展机遇，基于协议的定制化开发能力是方案商的核心竞争力。

六、安全防护范围从IT防护到IT+OT防护

当前工业防护范围主要局限在企业管理端，工控安全能力薄弱。随着工业互联网的发展，OT将与IT进一步融合，联合防护成为发展趋势。

七、产品生命周期管理从实体测试到数据孪生

基于工业互联网技术获得的工业数据，数字孪生技术成为发展重点。未来产品从研发、生产到使用都会从传统产品生命周期管理转变为数字孪生应用场景，实现产品全生命周期的虚拟世界映像，提升全生命周期管理能力。

八、产品研发模式从单点作战到协同互补

传统研发模式面临产品复杂度高、研发周期长、研发涉及多学科、多单位参与、数据模型借用和继承关系复杂等挑战。但是当实现工业互联网的平台化，可通过平台聚合相关企业支援，以平台化统一管理协同研发共享支援。从而到达工业研发从总体设计到子系统单位间的协同共进的效果工业互联网网络管理，以此提升数字化协同研制水平和科研生产能力。

九、产品供应链从静态管理到动态管理

传统供应链管理限于流程性关联，缺少数据驱动带来的整体价值传递和增值服务，导致企业同质化利润率下降、供应链协同效率低、核心业务流程受到职能管理的制约、信息共享较差等瓶颈出现。工业互联网可实现产品实时数据的采集与管理，基于实时数据实现供需双方精准的匹配，实现供应链的有效动态管控。

十、运营方式从割裂竞争到合作共赢

传统运营方式以企业为主体，产品上下游企业独立运营和管理，同环节企业高度竞争，资源配置率低，信息流通性低，上下游的信息不对称性高，也进一步的加强了恶性竞争。但是在工业互联网平台时代，产业内和产业间必定将各个环节的信息聚集企业，形成强大的信息流，这是符合当下共享经济潮流的。而这样的改变将会组成满足客户需求的最优厂商组合，这不仅能够完成资源的最优配置，也同时带动了我国经济的市场化转型。