互联网金融依托于支付、云计算、大数据以及搜索引擎等互联网工具，促进资金融通、支付和信息中介等传统金融业务的开展；特别对于金融理财带来的直接冲击，为传统金融理财开拓创新发展方向。未来几年，互联网金融将不断推动金融理财行业向更注重客户体验和以客户为中心转变，并逐步弱化传统网点的经营模式、加速金融脱媒，逐渐改变传统金融理财业的传统边界和竞争格局。

针对这种情况，互联网金融理财公司迫切需要一套专门针对数据运营方法论，支撑对数据的分析与解读；并以数据驱动运营互联网运营指标体系，更好的满足新客户引流、存量客户挖掘以及防止客户流失等核心运营内容，从而形成用户获取、激活、留存、转化的运营闭环，促进商业和业务的成功，获得最佳决策互联网运营指标体系，使得企业的竞争策略更具技术性和品牌特色。

数据运营模型作为方法论框架，如果缺乏有效、正确的数据指标、维度的配套支撑，那么"数据驱动运营〃也不过是空中楼阁。《互联网金融行业运营指标体系蓝皮书》显示，在指标实际运用层面，也面临如下问题：

(1)细化粒度不足：虽然绝大多数公司已制定了核心指标，但指标分解力度不足，难以细化到各条线的运营工作中，指标面向运营层面的支撑力度不足，互联网金融理财行业整体缺乏一套细化、完整的指标体系指导与支撑整体运营工作。

(2)缺乏统一规范：行业虽有许多通用性指标，但各平台、各工具在面向同一指标缺乏统一的定义，导致计算口径大相径庭，难以形成统一标准，支撑、评估运营工作。

(3)过度重视结果性指标：过度关注结果性指标，而忽略过程性指标的重要性；过程性指标的核心意义在于发现运营过程中的问题，用于指导、优化解决问题，支撑形成运营能力提升的闭环。

三类问题进一步衍生出指标有效性的问题：由于指标体系设计时普遍缺乏体系化的格局、细化不足、各条线缺乏统一口径，导致日常运营中，难以发挥出指标的效用。TalkingData本次推出的《互联网金融行业运营指标体系蓝皮书》，旨在规范行业数据指标定义，提升互联网金融理财行业运营能力。