新零售体验经济下，由于计算机网络技术的高速发展和普及以及游客对于个性化需求的增强，各旅游企业除了使用选择适当的中间商类型、不断调整渠道、加强对中间商的管理等旅游营销渠道策略外，还应主动适应新常态，采取“互联网+旅游”新型销售策略。简而言之：以游客为中心，收集大量离散的内外部数据信息，通过分析，整理并有效利用，最终转为有价值的商业洞察力和智能决策。

大数据技术就是从各种各样类型的数据中，快速的获得有价值信息的能力。其特点从不在于数据的大量化，更表现在其数据类型的多样化、其应用场景的多样化。大数据能够准确的分析消费者需求、高效分析信息并作出预判。

应用于旅游领域，旅游大数据可以进行游客属性分析、游客行为分析、旅游景区或目的地的偏好度分析，以及景区或目的地流量预测等方面，通过这些分析，能够有效促进旅游目的地智慧化发展，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理的变革。

一、从供给角度分析

全域旅游是供给侧，通过大数据对游客量、游客构成以及游客兴趣、轨迹、景区偏好进行梳理，进行游客属性分析、游客行为分析、旅游景区或目的地偏好度等分析，一方面有助于旅游目的地的战略定位与精准营销，另一方面有助于旅游业态与产品的创新。

东华全域旅游结合腾讯海量社交大数据资源和挖掘分析能力，通过大数据构建用户画像，立体分析用户需求互联网 旅游业，构建旅游兴趣标签、进行行业人群垂直细分，从而使商家与用户需求更直接、精准、快速的匹配，为私人订制化的精准营销提供基础；利用腾讯云及HarryData城市操作系统，进行多维度、全方位分析，帮助领导科学决策。

互联网+旅游

东华全域旅游大数据精准营销

东华全域旅游大数据移动决策

二、从需求角度分析

供给侧改革归根到底服务于游客，全域旅游的最终目的是为游客提供更多的服务与体验。当前旅游业在传统的“吃、住、行、游、购、娱”六要素基础上，正在形成“吃、厕、住、行、游、购、娱”和“文、商、养、学、闲、情、奇”旅游综合要素体系。

东华全域旅游致力于打造目的地一体化服务平台，为游客游前、游中、游后提供一站式电子服务体系。“互联网+”时代下互联网 旅游业，东华全域旅游基于移动4G网络、物联网、手机APP、全球定位系统、景区信息化管理平台等软硬件建设，变粗放管理为精细化管理，使景区由传统服务向信息智能化服务转变，提升了游客旅游体验，提升了旅游的整体竞争力。

互联网+旅游

三、从产业融合角度分析

全域旅游强调资源配置，大数据时代下的资源配置，其实就是利用数据数量、维度与广度，综合分析各类信息，对整个区域的经济及产业发展、交通区位、旅游资源、游客市场等旅游状况在数据空间内对其进行时空重构,以最优的分配原则进行资源配置。

在“旅游+互联网”下，利用大数据破除产业发展的藩篱，需要加强大数据分析处理平台的建设，创新数据分析方法。依赖政府机构权威，以政府为主导建立大数据共享包，还要通过立法加强科学技术，保护信息安全等等。

四、从产业监管角度分析

大数据有助于市场主体的服务与监管。

互联网+旅游

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通过数据的一站式打通、资源一站式监控等，东华全域旅游能够实现对旅游各个系统的全方位管控，实现景区信息共享与消息传递，并提供日常业务管理、位置信息查询与应急事件处理等服务，为各级领导部门、旅游职能部门、横向涉旅部门等提供综合管控平台，政府相关部门可充分获取和运用信息，更加准确地了解市场主体需求，提高服务和监管的针对性、有效性。

PS：网舟科技长期专注于金融保险、通信、航空、互联网、旅游酒店等行业的电子渠道大数据运营，为客户提供全球领先的电子渠道转型咨询、大数据挖掘和应用定制服务，助力客户互联网转型，提升数字化运营和数据营销能力。